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Azure Data Studio 是一个轻量级的跨平台开源的数据库工具,提供了一个现代化的用户界面,可以帮助用户更轻松地管理各种不同的数据库。
事务性发件箱模式确保将事件保存在数据存储中,然后再最终推送到消息代理。 如果业务对象和相应的事件保存在同一数据库事务中,则保证不会丢失任何数据。 所有内容都将被提交,或在出错时所有内容回滚。 为了最终发布事件,其他服务或工作进程会在发件箱表中查询未处理项,发布这些事件,并将其标记为已处理。 此模式可确保创建或修改业务对象后不会丢失事件。
EF Core中数据库迁移与初始化的核心概念与实用技巧。内容包括生成与应用迁移脚本、EnsureCreatedAsync与MigrateAsync的使用及冲突解决、通过内部服务实现优雅的自动迁移、EF Core 9.0推荐的异步种子数据初始化方法,以及利用IHostedService或BackgroundService实现耗时操作的异步数据库初始化。通过本课程,开发者将掌握高效管理数据库生命周期的最佳实践,提升项目开发效率与质量。
本次重构优化了事件总线架构,提升了系统的扩展性和灵活性。新增支持包和多个项目,增强了事件处理能力。通过实现基于 Dapr 和 RabbitMQ 的事件总线,改进了消息传递效率。加入了分布式锁功能,确保并发场景下的数据一致性。
在 Host 项目中添加 PostgreSQL 数据库,在最终的应用中引用 PostgreSQL 数据库,添加 PostgreSQL pgAdmin 资源,添加 PostgreSQL pgWeb 资源。
配置显式资源启动,等待资源启动和完成,自定义容器的启动参数,配置容器资源生存期,配置外部参数,外部连接字符串,终结点引用,在 Redis 上启用图形管理扩展,注册生命周期钩子,网络模型和多副本启动。
管理单个项目的依赖项很容易,随着多项目解决方案在规模和复杂性上逐渐增加,管理其依赖项可能会变得困难,在管理许多不同项目的常见依赖项的情况下,可以利用中央包管理 CPM 功能从单个位置轻松完成所有包版本的管理。
Azure Data Studio 是一个轻量级的跨平台数据库工具,提供了一个现代化的用户界面,可以帮助用户更轻松地管理数据库。
Azure Data Studio 是一个开源项目,全部代码都托管在 GitHub 上,用户可以自由查看源代码,也可以参与到项目中来。
https://github.com/Microsoft/azuredatastudio
Azure Data Studio 支持多种数据库,包括 SQL Server、PostgreSQL、MySQL 、TimescaleDB、Oracle 等,通过安装相应的扩展,可以支持更多的数据库。
丰富的 SQL 编辑器、IntelliSense、关键字完成、代码片段、代码导航和源代码管理集成 (Git))提供一种基于键盘的新式 SQL 编码体验。
Azure Data Studio 提供了大量的 SQL 代码片段,可以帮助用户快速编写 SQL 代码。
借助服务器组,可以分类管理服务器,方便用户更轻松地管理多个服务器。
用户界面中的“集成终端”窗口中使用常用的命令行工具,例如:sqlcmd 命令。
Azure Data Studio 提供了一个表设计器,可以帮助用户更轻松地设计表。
Azure Data Studio 提供了备份和还原数据库的功能,可以帮助用户更轻松地备份和还原数据库。
Copilot 插件可以借助强大的 AI 帮助用户更轻松地编写 SQL 代码,提高编码效率。
Azure Data Studio 集成了 Git,可以帮助用户更轻松地管理 SQL 脚本。
支持捕获估计的和实际的查询计划。 查询计划提供 SQL Server 查询优化器所选的数据检索(或修改)方法的图形显示形式。
可在线安装扩展,或者使用 VSIX 文件手动安装扩展,扩展可以提供更多的功能。
Azure Data Studio 是一个轻量级的跨平台数据库工具,相比 SQL Server Management Studio,Azure Data Studio 更加轻量,更加适合在 Mac 和 Linux 等平台上使用,而且支持多种数据库,可以帮助用户更轻松地管理数据库,通过插件按需扩展功能,更加灵活。