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学习微软 eShopOnContainers 项目源码，深入微服务架构最佳实践，容器化应用程序架构指南。
共 34 项内容
容器化应用管理，关系型与非关系型数据库，分布式消息队列，分布式缓存，服务网关实现，反向代理与负载均衡，分布式结构化日志系统，服务注册与发现，健康状况监测，依赖注入容器，轻量级数据访问框架，链式验证规则，实体属性自动映射，远程过程调用，实现单点登录，使用中介者模式的领域事件，客户端实时通信与通知，容错故障处理，日志收集器，帮助文档生成工具，网络钩子，实现后台自动任务，自动化测试，前端库管理与性能优化。
分布式与结构化日志系统，可用 Serilog 与 NLog 收集日志 ，学习微软 eShop 微服务体系结构中的 Seq 分布结构化日志系统，收集应用程序日志，强大的搜索与过滤机制，分析并绘制日志图表，警报与通知，工具链 ELK 由 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成，使用 ELK 搭建大规模分布式实时日志分析平台，使用 RequestID 在分布式系统中追踪请求。
不同微服务间的通信方式，相同微服务不同领域聚合之间的通信方式，使用 Webhooks 网络钩子向外部系统发送事件通知，学习微软 eShop 微服务体系架构中关于 Webhook 网络钩子的实现，实现钩子查询和注册退订接口，使用可视化客户端界面管理钩子，钩子操作的认证与授权机制。
微服务的安全性，理解身份认证与授权过程，实现单点登录，使用 Identity 进行身份验证，使用外部提供程序进行身份验证，使用持有者令牌进行身份验证，使用 OpenID Connect 或 OAuth 2.0 标识提供程序进行身份验证，使用 IdentityServer 服务颁发安全令牌，跨多个微服务传递访问令牌，关于 JwtBearer 与 Cookie 认证，基于角色的授权和基于策略的授权，在开发过程中安全地存储应用程序机密。
理解关系型数据库与 NoSQL 非关系型数据库，列式数据存储与键值数据存储的区别，学习 MongoDB 数据库，在 Docker 容器中运行 MongoDB 数据库，使用图形化界面管理 MongoDB 数据库，在 ASP.NET Core 中使用开源驱动程序对 MongoDB 数据库实现 CRUD 操作，微软 eShop 微服务架构中应用 MongoDB 存储用户的 GPS 地理位置信息。
在 CQRS 微服务中实现读写分离，理解领域实体与视图模型的区别，使用 Dapper 作为微型 ORM 以执行查询，实现领域事件处理程序，基于 Autofac 扩展依赖注入容器，使用 MediatR 实现命令与命令处理程序模式，使用中介者管道拦截器对命令执行 FluentValidation 链式验证，命令日志记录拦截器，实现可扩展的命令去重功能。
学习 eShop 微服务架构源码，学习面向 DDD 微服务的分层架构，实现领域模型层，编写聚合根、领域实体、值对象和领域事件，适用于领域模型的可重用基类与接口，使用枚举类不是枚举类型，仓储模式与工作单元接口，使用 EfCore 实现基础结构持久层，请求消息去重机制。
在微服务中应用简化后的 CQRS 和 DDD 模式，事件溯与 CQRS 模式，设计面向 DDD 的微服务，设计微服务领域模型，聚合跟、领域实体和值对象，贫血模型与充血模型，模型验证，领域事件的设计和实现，领域事件与集成事件的区别，设计基础结构持久性层，仓储模式与工作单元，使用 EfCore 和 NoSQL 实现基础设施层，设计微服务应用层和 Web API 接口，实现命令和命令处理程序模式。
基于微服务的单元测试、集成测试和功能测试，学习微软 eShop 微服务体系结构中的测试方式，单元测试与 Mock 虚拟对象，为提高集成测试与功能测试的执行效率，可使用 TestHost 在进程内模拟测试服务器，测试微服务之间的交互协作，使用多环境配置文件，在 Docker 容器中运行测试项目。
多体系微服务结构模式，设计面向微服务的 .NET Core 应用程序，创建简单的数据驱动 CRUD 微服务，学习微软 eShop 微服务体系结构源码，定义多容器应用程序，容器环境变量，在容器中运行数据库，数据库迁移与演示数据生成，使用内存数据库提升开发环境性能，在容器中运行的 Redis 分布式缓存服务，在微服务中实现后台自动任务。
微服务的复原模式与容错性，瞬态故障处理设计，重试机制，指数退避算法与抖动策略，超时机制，缓存策略，断路器模式，回退机制，限制请求数，限流限次与计费机制，使用 Polly 开源库处理瞬态故障，编写处理条件，设置策略，使用策略执行方法，可将策略注入到依赖容器，将 HttpClientFactory 与 Polly 集成，学习微软 eShop 微服务体系架构中的瞬态故障处理方式，关于管道中间件实现断路器模拟测试方案。
实现可复原的微服务，瞬时故障与容错性，微软 EF Core 提供程序针对特定数据库的失败条件提供定制的执行策略，同时提供最佳的重试策略，配置重试次数、重试间隔和错误代码，数据库连接字符串中的重试参数，自定义执行策略，执行策略与事务，事务提交失败和幂等性问题，学习 eShop 微服务体系架构中重试机制与事务执行策略的应用。
运行状况监视可获取有关容器和微服务状态的近实时信息，容器业务流程协调程序和负载均衡器用于检查应用的状态，运行状况检查由应用程序作为 HTTP 终结点公开，微软 ASP.NET Core 提供运行状况检查解决方案，配置运行状况检查，编写自定义健康检查器，使用开源扩展库实现运行状况检查，可视化展示与历史状况时间线，可用 Webhook 网络钩子通知其它服务，微软 eShop 微服务体系架构中的健康状况检查。
微服务体系结构通常从服务器端开始处理数据和逻辑，许多情况下 UI 仍作为整体来处理，对于复杂的业务规模，整体式 UI 难以维护，一种称为微前端方法可生成复合 UI 界面，按照这种方法构建的微服务具有自治的逻辑和可视化表示形式，功能十分完整，与之相比，复合 UI 是由微服务本身精确生成和组合而成的，可灵活控制 UI 特定区域的视觉形状。
每个微服务都有唯一名称，用于解析其位置，了解 DNS 解析系统，理解微服务的可寻址性，服务注册表与服务发现，主流的服务注册解决方案，使用开源 Consul 工具搭建服务注册与发现集群，健康检查，负载均衡，全局分布式的键值存储，实战演练，基于 ASP.NET Core 构建微服务，在注册表集群中动态注册服务，使用服务发现动态调用微服务，关于 Consul 与 Ocelot、Nginx、Envoy 和 Kubernetes 的深度集成。
使用完整事件溯源模式，事务日志挖掘，使用发件箱模式关联数据库事务，记录事件日志，将事件发布到总线的原子性，使用辅助微服务将事件发布到总线的复原能力，更新事件消息的幂等性，代码实战演练，使用 EF Core 实现通用的发件箱模式，微软 eShop 微服务架构中关于事件总线的应用。
学习微软 eShop 微服务架构中的事件总线，实现可扩展的事件总线，消息事件定义，事件总线接口抽象，事件处理程序抽象，基于动态类型的处理程序，事件与订阅者管理器，使用 RabbitMQ 完成事件总线接口，使用指数退避算法实现连接复原，依赖注入扩展与配置选项，通过示例代码实战演练，生产者与消费者处理器的依赖注入。
认识 RabbitMQ 提供的命令行工具，学习图形化管理界面，分别配置虚机、连接、通道、交换机、队列、用户和权限，使用图形界面跟踪性能并调试队列，配置队列读写权限，生产者与消费者的身份认证授权，关于 RabbitMQ 高可用性与分布式集群的搭建，使用 Docker 容器编排文件快速启动分布式集群，其它扩展功能介绍。
生产者将消息发布到 Direct 类型的交换机，消费者通过路由键将队列绑定到交换机消费消息，生产者将消息发布到 Topic 类型的交换机，消费者使用路由键通配符订阅消息，使用回复队列间接实现基于 RPC 的请求模式，使用 ACK 确认机制保证生产者与消费者传输消息的可靠性，示例代码与实战演练。
关于 AMQP 通信协议与 RabbitMQ 的基本架构，生产者，消费者，交换机，队列，路由键，虚拟机，使用多个通道复用物理连接，安装方式说明，在 Docker 容器中运行 RabbitMQ 服务端，通过编写代码实战演练，最简单的队列通信方式，将生产者消息分配给多个工作进程，分布式队列的发布订阅模式，定义队列与交换机，并将队列绑定到交换机，消息到达后的自动确认与手动确认。
同步与异步通信，关于 AMQP 高级消息队列协议，基于异步通信的单接收者与多接收者，事件驱动的异步通信，观察者模式，发布者与订阅者模式，抽象可扩展的事件总线接口，事件总线接口的多个实现，发布事件的原子性和复原能力，使用事件溯源模式和发件箱模式实现数据的高可用性与一致性。
认识 K8S 容器集群管理解决方案，理解 Docker 物理架构层次图和体系结构图，关于 Kubernetes 体系架构图，微软 eShop 微服务体系架构中的 K8S 集群部署，如何学习 Docker 和 Kubernetes 技术，使用可视化的界面管理集群，微软 Visual Studio 提供的 Kubernetes 工具可简化面向容器化应用程序的开发。
常用 Docker 命令集合，学习微软平台上开发 Docker 应用程序的流程，构建 Docker 容器开发环境，安装 Visual Studio 容器工具工作负载，在项目中启用 Docker 支持，生成镜像，使用发布工具发布映像到远程仓库注册表，使用容器业务流程协调程序支持管理多个容器，多环境配置文件管理，在项目中读取配置文件，关于容器工具的相关设置。
如何定义每个微服务的边界，创建从多个微服务中检索数据的查询，可用 API 网关聚合数据，关于 CQRS 命令查询职责分离，具体化视图模式，如何实现微服务之间的数据一致性，分布式系统设计中的 CAP 原则与 BASE 原则，同步通信与异步通信，如何设计跨微服务边界的通信。基于分布式消息队列的异步通信，在事件总线上发布与订阅，事件溯源模式。